第一部分 基础知识

1.第一个提出大数据概念的公司是 （麦肯锡公司 ）。

2.茂名PX事件发生后，(清华大学)化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”。 

3.（2013）年被称为“大数据元年”。

4.宁家骏委员指出，大数据被多国上升为（国家战略）。

5.根据周琦老师所讲，高德早在（2007年）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。

6.数据精确它是一种（文化）的变革。 

7.谋大事、讲战略、是当今做好网络空间治理的一个重大基本出发点是（重运筹）。

8.中央网络安全和信息化领导小组组长是习近平。 

9.我国中央网络安全和信息化领导小组宣告成立是在2014年。

10.《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出，要推进国家（治理能力）和（治理体系）现代化。

11.根据吴军博士所讲，硅谷创业的趋势和方向大概包括四个方面：  

（1）大数据和IT技术来帮助医疗改善人们的生活 

（2）大数据和机器智能

（3）云计算和移动互联网结合 

（4）所有的智能设备连接在一起 

12.关于大数据的特征：

（1）重视事物的关联性 

（2）大数据将颠覆诸多传统

（3）大数据的价值重在挖掘

13.大数据时代的五个无处不在，具体指的是（网络无处不在、计算无处不在、软件无处不在、大数据无处不在）、服务无处不在。

14.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是：

（1）从柜台式管理走向全天候管理 

（2）从单兵作战走向联合共享型管理 

（3）0从被动反应走向主动预见型管理 

（4）从粗放化管理走向精细化管理 

15.对大数据的管理和使用包括：大数据的运营、大数据的挖掘、大数据的应用和大数据的存储。 

16.2012年“中央1号文件”提出，要全面推进农业农村信息化，着力提高（农业生产经营、市场流通 、质量安全控制）的信息服务水平。

17.建立大数据需要设计一个什么样的大型系统？

（1）能够把应用放到合适的平台上 （2）能够开发出相应应用 

（3）能够处理数据 （4）能够存储数据 

18.大数据作为一种数据集合，它的含义包括（数据很大、变化很快 、构成复杂）

 

第二部分  判断正误

1.2015年，百度每日处理的搜索量超过了60亿次。正确 

2.宁家骏委员指出，20世纪下半个世纪直至现在，是信息技术时代。正确 

3.随着国际信息安全领域的事件频繁发生，无论是高层领导或是专家或是普通民众对信息安全问题都高度重视。正确 

4.网络安全防御系统是个动态的系统，攻防技术都在不断发展，安全防范系统也必须同时发展与更新。 正确 

5.信息安全保护的内涵，体现四个过程，即PDRR，是指保护、检测、反应、恢复。正确 

6.高强度的计算越来越强调不是数据积累到一定程度再分析，而是在数据发生的过程中就把问题找出来。正确 

7.2010年，财政部、商务部启动了肉类蔬菜流通追溯体系建设。正确 

8.小型计算机网络时代是信息技术发展的第二阶段。正确 

9.2016年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，10月，十八届六中全会将大数据上升为国家战略。错误 

10.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。正确

 

第三部分：应用分析

1.你认为大数据未来发展趋势是什么？

（1）数据的资源化：何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

（2）与云计算的深度结合：大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

（3）科学理论的突破：随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

（4）数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

（5）数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

（6）数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

（7）数据质量是BI(商业智能)成功的关键

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

（8）数据生态系统复合化程度加强

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

2.结合自己的工作实际，你认为大数据对教育有哪些影响？

参考答案：主要体现在：

（1）改变教育研究中对数据价值的认识。大数据与传统数据最核心的区别体现在信息采集的方式以及对数据的应用上。传统数据的采集方式相对来说只能够彰显出学生的群体水平，而非个人水平。而大数据最大的特点和优点是可以逐个去关注到学生的微观表现，例如他在不同学科课堂上“开小差”的次数分别为多少，他在一道题上逗留了多久，等等。

（2）方便教师更全面了解每一个学生。大数据让教师能够更方便获得每一个学生在学校中的真实信息，例如：在不同考试中的错误对比分析情况，有利于开展个性化教育。另外，也能够帮助教师根据学生整体学习情况选择最合理、最能让全体学生接受的教学模式，从而提高教师的工作效率和学生的学习效率。

（3）帮助学生进行个性化高效学习。学生借助“大数据”，可以更好地了解自己的学习状况，针对性开展自主学习，提高学习效率。教育领域的大数据跟当下发展得如火如荼的在线教育密不可分，当前的教育模式不再仅仅局限于老师讲，学生听、期中期末考试评分等等。大数据帮助我们以全新的视角判断事物的可行性和利弊性；详尽地展现了在传统教学方式下无法察觉到的深层次学习状态，进而有条件为每个学生提供个性化教学服务。

（4）增强教师责任心和强化师德建设。因为在大数据平台下，教师之间的竞争更加明显和强化，教师要不断提高自己的文化素养和教育素养来应对这种竞争。例如：在大数据之前，教师教书授业的好坏，对他个人影响甚微。而如今，不认真备课、授课的老师将逐渐被市场淘汰或事业停滞不前。